# 定檢頻率 Inspection Frequency

如何設計預防性維護檢查的頻率，可先參考P-F曲線的失效發展期（Failure Developing Period, FDP），失效發展期 FDP 是從檢測故障（系統或設備在給定參數內正常運行但有問題跡象）到實際發生故障的時間區間。

譬如：我們發現量測到 UPS 電池蓄電能力下降，但還能支撐數小時。一直下降到 F 點，充電數小時但幾分鐘就沒電了。為了能在兩次檢查間發現問題，且不錯過了 FDP 時間，通常會是設定以 FDP/2 或 FDP/3 的時間長度，作為定檢的頻率。

> *延伸閱讀：*[*故障分析：P-F 曲線*](https://blog.jobdone.cc/pf-curve)

之前我們提到過：FDP 的時間長度是受檢測方式所影響，越能從細微處發現設備異狀的檢測方式，就越能超前部署。但這還是沒能回答，FDP 到底是多長，也就無從得知 FDP/2 是多少。

或許，透過統計研究或經過實驗室壓測可以知道比較接近的數字，但這是原廠才適合進行的事，要自行收集大量數據不會是個好方法，因為：

* 有的設備可能壽命很長，需要等待數年才得到一個結果，然後又要再等待數年才能驗證這個結果。
    
* 設備不會只有一種故障模式，如果翻看一些複雜設備的手冊，有數十種到上百種的錯誤都很正常，而每種錯誤又會有不同的 FDP。
    
* 設備會老化，在生命周期的前端與後端會呈現不同的 FDP 樣貌。
    
* 當設備很多時，這樣的研究分析完全不符成本。
    

因此，我們能作的是：

1. 若廠商有建議檢查周期，依照廠商的指示進行。
    
2. 將不同設備的周期分類，以安排在不同的定檢路徑中排程進行。
    
3. 若廠商沒有特別建議檢查周期，那麼依過去經驗或業界的通則猜測先行。
    
4. 可長期觀察定檢的結果並嘗試修改區間，因為就算是原廠的建議值，在不同的地區，或不是同使用情境下也可能會有差異  
    就像我們常聽到歐洲進口車不適應台灣的海島氣候，或者美國的大車不適合台灣的都市路況等等的例子。
    

最後，我們建議：不要花費太多的時間在決定要怎麼做，而是透過系統的管理，不斷地在實踐中修正。